企业落地 RAG 的五个真实坑

过去两年我们帮企业搭了不少知识库问答系统。演示都很好看，上线后真正决定成败的，是这五个不在 PPT 里的小事。

坑一：权限没有跟着人走

最容易被忽略的一步。知识库里有合同、薪酬、技术文档，不同部门该看到的东西完全不同。如果向量库不分权限，检索命中就会把不该看的也带出来。

坑二：没有评测就上线

RAG 的好坏不在模型，在于检索质量。不建评测集，你永远不知道召回率是多少，改个切分参数都无法判断是好是坏。

坑三：把 Word 当纯文本切

表格、页眉、脚注、目录——直接按字数切分会把语义切得七零八落。企业对「结构化文档」的解析要求远高于通用网页。

坑四：引用是装饰，不是承诺

「AI 一本正经地胡说八道」在企业场景是事故。答案必须带可点击的来源，且来源要精确到段落，不是「来自某文档」。

坑五：冷启动期没人喂数据

系统上线后，知识库如果不持续更新，三个月后准确率必然下滑。企业 RAG 是运营问题，不是一次性部署。

AI 是枝叶，业务才是根。RAG 的每个坑，最后都指向同一个答案：先搞懂业务怎么运转，再谈模型怎么接入。